Descubrimiento: la web TylerVigen que presenta falsas correlaciones. Son correlaciones estadísticamente visibles, pero de fenómenos que no tienen relación entre sí.
www.tylervigen.com/spurious-correlations
El propósito de la web y del libro que lo acompaña es alertar sobre correlaciones falsas.
Unas lecturas interesantes sobre causalidad y correlación:
- Correlación no implica causalidad – naukas.com/2012/08/01/correlacion-no-implica-causalidad/
- Cum hoc ergo propter hoc – es.wikipedia.org/wiki/Cum_hoc_ergo_propter_hoc
- Diferencia entre correlación y causalidad – economipedia.com/definiciones/correlacion-y-causalidad.html
- Hay que decirlo más: correlación no implica causalidad – www.gaussianos.com/hay-que-decirlo-mas-correlacion-implica-causalidad/
Pero la cosa es más complicada… Big data (análisis de cantidades enormes de datos sin relacionar) y machine learning (aprendizaje de sistemas artificiales) se basa en las correlaciones supuestamente falsas.
- Big data – searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Big-data
- Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad – www.powerdata.es/big-data
- ¿Qué es Big Data? – www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/index.html
- Aprendizaje automático – es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_automático
- ¿Qué es Machine Learning? – cleverdata.io/que-es-machine-learning-big-data/
- ¿Qué es machine learning? [Guía completa para principiantes] – blog.adext.com/es/machine-learning-guia-completa
- ¿Qué es Machine Learning y qué aplicaciones tiene en nuestro día a día? – www.intelygenz.es/que-es-machine-learning-y-que-aplicaciones-tiene-dia-a-dia/